비즈니스의 목표를 충족하도록 정제되고
신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.

모든 프로젝트와 이니셔티브에 정제되고 신뢰할 수 있는 역할 및 기능별 데이터 품질관리 솔루션, 표준화에 필요한 다양한 기법, 다양한 콘텐츠 및 Business Rule을 제공합니다.

제공되는 데이터의 종류

데이터 품질에 있어 우수함의 기준은 무엇일까요?

01. 데이터가 사용되는 컨테스트를 뒷받침하는 정도가 데이터 품질을 결정합니다.

예를 들어, 재무 부서에서는 ‘INFA’를 사용하지만 법무 부서에서는 ‘Informatica Company’를 사용할 수 있으며 두 레코드의 품질은 동일합니다.

품질은 상대적이며 판단이 불가능한 것으로, 데이터를 사용하는 비즈니스 또는 현업 부서에서 정의해야 합니다.

포괄적인 데이터 거버넌스의 필수 요소인 신뢰할 수 있는 데이터는 법무, 재무, 마케팅 부서와 그 외에 부서에 이르는 엔터프라이즈 전체에서 중요한 비즈니스 요구 사항을 지원합니다.

02. 데이터 품질을 구현하려면 다음과 같은 반복 가능한 프로세스가 필요합니다.

데이터가 사용되는 모든 곳에서 ‘우수한 데이터’에 대한 특정 요구 사항을 정의합니다.
데이터 품질을 인증하기 위한 규칙을 설정합니다.
테스트와 예외 처리를 위해 이러한 규칙을 기존 워크플로우에 통합합니다.
수명 주기(일반적으로 데이터 관리에서 수행) 동안 데이터 품질을 지속적으로 모니터링하고 평가합니다.
규칙과 요구 사항이 변화하고 새로운 시스템이 성공적인 복합 데이터 품질 이니셔티브에 추가되기 때문에 이러한 새 요구 사항을 해결하도록 확장할 수 있어야 합니다.

구축사례

한국전력

데이터표준화

하이닉스

데이터표준화