데이터 품질에 있어 우수함의 기준은 무엇일까요?

 

01 데이터가 사용되는 컨텍스트를 뒷받침하는 정도가 데이터 품질을 결정합니다.

 

예를 들어, 재무 부서에서는 ‘INFA’를 사용하지만 법무 부서에서는 ‘Informatica Company’를 사용할 수 있으며 두 레코드의 품질은 동일합니다.

품질은 상대적이며 판단이 불가능한 것으로, 데이터를 사용하는 비즈니스 또는 현업 부서에서 정의해야 합니다.

포괄적인 데이터 거버넌스의 필수 요소인 신뢰할 수 있는 데이터는 법무, 재무, 마케팅 부서와 그 외에 부서에 이르는 엔터프라이즈 전체에서 중요한 비즈니스 요구 사항을 지원합니다.

 

 

 

02 데이터 품질을 구현하려면 다음과 같은 반복 가능한 프로세스가 필요합니다.

  • 데이터가 사용되는 모든 곳에서 ‘우수한 데이터’에 대한 특정 요구 사항을 정의합니다.
  • 데이터 품질을 인증하기 위한 규칙을 설정합니다.
  • 테스트와 예외 처리를 위해 이러한 규칙을 기존 워크플로우에 통합합니다.
  • 수명 주기(일반적으로 데이터 관리에서 수행) 동안 데이터 품질을 지속적으로 모니터링하고 평가합니다.
  • 규칙과 요구 사항이 변화하고 새로운 시스템이 성공적인 복합 데이터 품질 이니셔티브에 추가되기 때문에 이러한 새 요구 사항을 해결하도록 확장할 수 있어야 합니다.
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