민감한 데이터 보호,
인텔리전스 관리를 도와드립니다.

민감한 데이터 위험의 검색, 식별 및 분류뿐만 아니라 데이터관리의 전략적인 단계를 수행하여
데이터의 보안을 유지할 수 있습니다.

데이터 보호, 인텔리전스 및 관리

데이터 보안은 수명 주기 전반에서 데이터에 대한 액세스를 결정하는 반면, 데이터 개인 정보 보호는 개인 정보 보호 정책과 법을 기반으로 데이터 액세스를 정의합니다. 예를 들면, 개인, 재무, 의료 또는 기밀 데이터를 볼 수 있는 사람을 지정하는 것입니다.
오늘날, 데이터 보안과 개인 정보 보호는 모두 클라우드의 데이터 증가 및 확산,분석 및 빅 데이터 이니셔티브, 그리고 지속적인 데이터 위반 사례로 인해 어려움에 직면해 있습니다.
민감한 데이터의 위험을 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다. 데이터 위험 분석을 위한 절차에는 민감한 데이터 위험의 검색, 식별 및 분류뿐만 아니라 가치, 위치, 보호 및 확산에 따른 위험 분석도 포함됩니다.
위험의 유형과 레벨이 식별되면 데이터 관리자는 전술적이고 전략적인 단계를 수행하여 데이터의 보안을 유지할 수 있습니다.